AI画像のプロンプトを日本語で書くコツ|6ステップの型
AI画像のプロンプトを日本語で上手に書く6ステップの型を解説。着物・縁側・昭和レトロなど日本らしい語彙、ネガティブプロンプト、シード、X・LINE・Instagram別の比率、コピペ用例文12個つき。
AI画像のプロンプトは英語のほうがいいと言われがちですが、仕上がりを左右するのは言語よりも「書く順番」です。被写体 → 場所 → 構図 → 光 → スタイル → 雰囲気の6ステップで日本語の文を組み立てれば十分で、Pickshotでは日本語のプロンプトが自動で英語に翻訳されてモデルに届きます。この記事では型、ビフォーアフター、日本らしい語彙、比率の選び方、よくある失敗を順に紹介します。
日本語でプロンプトを書いても本当に大丈夫?
大丈夫です。Pickshotは日本語・韓国語・中国語のプロンプトを英語に自動翻訳してからモデルに渡すため、翻訳ツールを別に使う必要はありません。
ただし翻訳を挟むということは、「あいまいな言葉はあいまいなまま訳される」ということでもあります。「エモい感じ」「いい雰囲気で」は英語になっても、絵にするための手がかりがほとんど残りません。目に見える名詞と形容詞で書くことが、いちばんのコツです。
うまくいくプロンプトの「6ステップの型」とは?
| ステップ | 書く内容 | 例 |
|---|---|---|
| 1. 被写体 | 誰が・何が、何をしているか | 浴衣姿の女性が線香花火を持っている |
| 2. 場所 | 場所・時間・季節 | 夏の夜、古民家の縁側 |
| 3. 構図 | ショットの大きさ・アングル | 横からのミディアムショット |
| 4. 光 | 光源・光の向き | 線香花火のオレンジの光、背景は暗め |
| 5. スタイル | 表現手法・画風 | フィルム写真 |
| 6. 雰囲気 | 感情・色味 | 静かで少し切ない、深い藍色 |
つなげるとこうなります。「浴衣姿の女性が線香花火を持っている、夏の夜の古民家の縁側、横からのミディアムショット、線香花火のオレンジの光で背景は暗め、フィルム写真、静かで少し切ない雰囲気」。
モデルは前にある言葉ほど強く反映する傾向があるので、被写体を先頭に置き、要素は読点で区切りましょう。
短いアイデアはどう書き直せばいい?
| ビフォー | アフター |
|---|---|
| かわいい猫 | 窓辺の木の棚で丸くなる三毛猫、午後の日差しが差し込むワンルーム、正面からのアップ、やわらかい自然光、フィルム写真、ぽかぽかと眠たげな雰囲気 |
| ラーメンの写真 | カウンターに置かれた湯気の立つ醤油ラーメン、チャーシューと海苔、斜め45度の俯瞰、暖色の白熱灯、料理写真、食欲をそそる艶 |
| 着物の女性 | 紺地に白い椿柄の着物を着た女性が縁側に座る、京町家の坪庭、全身ショット、朝のやわらかい逆光、ファッション誌風、凛として穏やかな雰囲気 |
文章を自分で膨らませるのが難しいときはプロンプト魔法を使いましょう。「着物の女性」と短く入力して実行すると、場所・光・雰囲気を含む詳しいシーンのプロンプトに広がります。それをたたき台にして、色や場所など変えたい部分だけを直すのがいちばん早い方法です。
日本らしいシーンはどんな言葉で書けばいい?
| 分類 | 言葉 | 一緒に書くとよい描写 |
|---|---|---|
| 衣装 | 着物、浴衣、袴、セーラー服 | 柄(椿・矢絣)、帯の色、下駄 |
| 建物・場所 | 縁側、京町家、商店街、神社の参道 | 木の床、障子、提灯、石畳 |
| 食べ物 | ラーメン、おにぎり、かき氷、クリームソーダ | 湯気、海苔の艶、シロップの色 |
| 時代・ムード | 昭和レトロ、純喫茶、夏祭り、平成ギャル | 色あせた色調、ネオン管、屋台の灯り |
固有の言葉は翻訳の際にローマ字のまま渡ることがあります。モデルが知らなそうな言葉には「縁側(庭に面した木の廊下)」のように見た目の説明を添えると、意図が正確に伝わります。
最初から画風を決めたいなら、浮世絵スタイルや和装ヘリテージ(着物・漢服・韓服)スタイル、アニメスタイルですぐ作るから始めるのも手です。

コピペで使える日本語プロンプト12選
| # | 用途 | プロンプト | 比率 |
|---|---|---|---|
| 1 | Instagramフィード | 純喫茶の窓際でクリームソーダを前にした女性、ミディアムショット、午後の自然光、フィルム写真、昭和レトロな色調 | 4:5 |
| 2 | LINEアイコン | 黄色いレインコートを着た柴犬、水色の無地背景、正面アップ、スタジオ照明、3Dフィギュア | 1:1 |
| 3 | ブログ見出し画像 | 竹皮に包まれたおにぎり2個と沢庵、真上からの俯瞰、明るい窓辺の光、料理写真 | 3:2 |
| 4 | リール背景 | 夜の新宿の路地、ネオン看板と濡れたアスファルト、ローアングル、青とピンクのネオン、サイバーパンク | 9:16 |
| 5 | 和装ポートレート | 袴姿の女性が桜並木を歩く、全身ショット、曇りの日のやわらかい拡散光、ファッション誌風 | 2:3 |
| 6 | 漫画風カット | 屋上で笑い合うセーラー服の高校生2人、ワイドショット、夏の午後の日差し、アニメ調 | 3:4 |
| 7 | X投稿 | 夏祭りの屋台が並ぶ神社の参道、提灯の灯り、人混みの後ろ姿、ワイドショット、夕暮れの青と橙 | 16:9 |
| 8 | 風景 | 雪の白川郷の合掌造り、遠景、夜明けの淡い光、水墨画風 | 3:2 |
| 9 | 季節の投稿 | 宇治抹茶のかき氷と白玉、手に持ったアップ、縁側の夏の日差し、涼しげな緑 | 4:5 |
| 10 | LINEスタンプ | ラーメンを食べて汗をかくハムスター、白背景、太い輪郭線、メッセンジャースタンプ風 | 1:1 |
| 11 | YouTubeサムネイル | 夜の商店街を走る路面電車、ワイドショット、街灯の暖かい光、鮮やかな色彩、ノスタルジック | 16:9 |
| 12 | ローファイ | 雨の夜に机で勉強する少女と猫、窓の外に街明かり、ローファイアニメ、落ち着いた紫の色調 | 16:9 |
ネガティブプロンプトは必要?
ネガティブプロンプトは「出てほしくないもの」を別に書く方法です。SDXL系のモデルではよく使われますが、FLUX系のモデルは欲しい状態を肯定的に描写する書き方に向いています。
そのため「〜なしで」より「〜な状態」と言い換えるほうが安定します。
- 「背景をごちゃごちゃさせない」→「生成りの無地背景」
- 「手が変にならないように」→「両手をコートのポケットに入れた」
- 「人を入れない」→「誰もいない早朝の路地」
シード(seed)はいつ使う?
シードは画像生成の出発点になるランダムな値です。同じモデル・同じプロンプト・同じシードなら似た結果になるため、単語をひとつだけ変えて効果を比べたいときに役立ちます。
ただし「同じ人物を複数のシーンに登場させたい」なら、シードよりキャラクター機能が確実です。参考画像を1〜3枚登録すれば、顔・髪型・衣装をそろえたまま新しい場面を作れます。1回で最大4枚まで生成できるので、プロンプトを固定して4枚を見比べるのも効果的です。
投稿先ごとにどの比率を選ぶ?
| 投稿先 | おすすめ比率 |
|---|---|
| Instagramフィード | 4:5 または 1:1 |
| Instagramリール・ストーリーズ | 9:16 |
| X(横長の画像投稿) | 16:9 |
| LINEのアイコン・スタンプ風 | 1:1 |
| ブログ・noteの見出し画像 | 3:2 または 16:9 |
| YouTubeサムネイル | 16:9 |
| ポスター・表紙 | 2:3 または 3:4 |
比率は構図と合わせることが大切です。9:16で「横に広がる風景」を頼むと不自然になりがちです。出力は約100万画素(例:1024×1024、864×1152)で、FLUX.1 Schnellは1:1のみ対応です。
初心者がやりがちな失敗は?
- 雰囲気の言葉だけを並べる:「幻想的でかわいく」だけでは描く対象がありません。
- ひとつの画面に要素を詰め込む:主役はひとつ、背景の要素は2〜3個が目安です。
- ぶつかるスタイルを混ぜる:「水彩画」と「実写写真」を同時に書くと中途半端になります。
- どのモデルでも文字が描けると思う:文字が必要ならFLUX.2 DevかPhoenix 1.0を選びましょう。
- 実在の人物名を入れる:Pickshotでは実在の人物へのなりすましは禁止で、安全基準に合わない内容は生成前にブロックされます。
Pickshotではどんな手順で作ればいい?
- /spaceを開きます。ログインなしで1日8枚、無料アカウントなら無料モデルで1日100枚まで作れます。
- 日本語でアイデアを書き、必要ならプロンプト魔法で広げます。
- 18種類のスタイルプリセットからひとつ選びます。
- モデルを選びます。標準はFLUX.2 Klein 4B、人物写真ならFLUX.2 Klein 9B、アニメ・イラストならSDXL Lightningが向いています。違いはモデル一覧で確認できます。
- 比率を決めて生成します。
気に入った作品をExploreフィードで共有したり、ほかの人の「このプロンプトを使う」で文章を借りて練習したりするのも上達の近道です。アニメ絵を狙うならアニメ風プロンプトのガイドもあわせてどうぞ。
6ステップの型で最初の1文を書いてみたら、Pickshotでさっそく生成してみましょう。
よくある質問
AI画像のプロンプトは英語で書かないとダメですか?
いいえ。Pickshotは日本語のプロンプトを英語に自動翻訳してモデルに渡すので、日本語のままで大丈夫です。言語よりも、具体的な名詞と見た目の描写を入れることのほうが結果に大きく影響します。
プロンプトはどのくらいの長さが適切ですか?
被写体・場所・構図・光・スタイル・雰囲気をひと通り含んだ1〜2文で十分です。要素を詰め込みすぎると互いに打ち消し合い、ぼやけた絵になりやすくなります。
プロンプト魔法とは何ですか?
Pickshotのプロンプト魔法は、「着物の女性」のような短いアイデアを、場所・光・雰囲気まで含んだ詳しいシーンのプロンプトに広げる機能です。広がった文章をたたき台にして、変えたい部分だけ書き換えるのがおすすめです。
同じキャラクターを別のシーンでも描き続けるには?
Pickshotのキャラクター機能に参考画像を1〜3枚登録すると、顔・髪型・衣装をそろえたまま新しいシーンを生成できます。キャラクターは最大20体まで登録できます。
画像の中に日本語の文字を入れられますか?
文字の描写はモデルによって差が大きいです。Pickshotでは文字を描けるFLUX.2 Devか、ポスターやレタリングが得意なPhoenix 1.0を選ぶと成功しやすくなります。
現在はプレビュー版のため、モデルと設定を見て待ち列まで体験できます。登録すると50クレジットをプレゼント。
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